भूगर्भीय / भू-आकृति विज्ञान मानचित्रण

उपग्रह छवियों का उपयोग करके भूवैज्ञानिक और भू-आकृति मानचित्रण सभी सुदूर संवेदी अनुप्रयोग परियोजनाओं के लिए प्राथमिक इनपुट बनाते हैं। व्यापक लिथोलॉजिकल इकाइयों की पहचान और अद्यतन, दोषों व फ्रैक्चर की मैपिंग, हाइड्रोजियोलॉजिकल, भू-खतरे, भू-पर्यावरण और भू-तकनीकी अध्ययन के लिए आवश्यक हैं। इसी तरह, पर्यावरण पर दीर्घकालिक और अल्पकालिक दोनों प्रभाव के संदर्भ में, भू-आकृति विज्ञान भूमि रूप प्रतिक्रिया के वर्तमान और ऐतिहासिक व्यवहार को समझने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है। भारतीय भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण के सहयोग से एनआरएससी ने भू-आकृति उत्पत्ति के आधार पर विकसित एक नई वर्गीकरण प्रणाली का उपयोग करके राष्ट्रीय भू-आकृति विज्ञान और धरातलीय परियोजना (एनजीएलएम) के तहत 1:50,000 पैमाने पर भारत के भू-आकृति विज्ञान का मानचित्रण किया। 11 आनुवंशिक वर्गों के साथ कुल 417 प्रकार के भूखंडों को मैप किया गया है।

भूजल संभावनाओं का मानचित्रण

पेयजल प्रौद्योगिकी मिशन भारत के तत्कालीन प्रधान मंत्री (1986) द्वारा शुरू किए गए पांच प्रौद्योगिकी मिशनों में से एक है। इस पहल के तहत एनआरएससी ने पूरे देश के लिए 1:50,000 पैमाने पर कार्यप्रणाली विकसित की है और भूजल संभावना मानचित्र तैयार किया है

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खनिज अन्वेषण

पृथ्वी अवलोकन डेटा खनिज अन्वेषण के लिए मूल्यवान इनपुट प्रदान करता है। अंतरिक्ष जनित पृथ्वी अवलोकन डेटा और उनके व्युत्पन्न छवि उत्पाद खनिज भंडार को स्थानीयकृत करने में योगदान देने वाले होस्ट रॉक और क्षेत्रीय संरचनाओं के मानचित्रण के लिए गुंजाइश प्रदान करते हैं। हाइपरस्पेक्ट्रल और मल्टीस्पेक्ट्रल सैटेलाइट डेटा का उपयोग करके विशेष अध्ययन खनिज भंडार से जुड़े परिवर्तन चट्टानों, कैप चट्टानों के सतह वितरण पर मूल्यवान जानकारी प्रदान करता है।

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भू-जोखिम अध्ययन

भू-जोखिम अध्ययन मुख्य रूप से भूस्खलन, भूकंप और ज्वालामुखी पर केंद्रित हैं। भूस्खलन या भूकंप के मामले में आपदा क्षति के बाद के आकलन और भूस्खलन सूची तैयार करने के लिए उच्च विभेदन उपग्रह डेटा का उपयोग किया जाता है। हाल ही में अध्ययन की गई प्रमुख भूस्खलन घटनाओं में केरल-कर्नाटक-तमिलनाडु (2018), मिजोरम-त्रिपुरा (2017) और सिक्किम (2016) शामिल हैं। हिमाचल प्रदेश और उत्तराखंड राज्यों में प्रमुख पर्यटन और तीर्थयात्रा मार्गों के साथ 1:25,000 पैमाने पर भूस्खलन खतरा ज़ोनेशन मानचित्र बनाए गए हैं। इन मानचित्रों को भुवन पोर्टल के माध्यम से भूस्खलन पूर्व चेतावनी विकसित करने और जारी करने के लिए वर्षा पूर्वानुमान डेटा के साथ एकीकृत किया गया है। हाल के वर्षों में भारत में कश्मीर भूकंप (2005), सिक्किम भूकंप (2011) और नेपाल भूकंप (2015) जैसे कई भूकंप आए। आपदा के बाद बहुत ही उच्च विभेदन (वीएचआर) उपग्रह डेटा का उपयोग थोड़े समय में एक बड़े क्षेत्र के लिए क्षति और भूवैज्ञानिक परिवर्तनों पर विस्तृत जानकारी प्रदान करने के लिए किया गया है। इनके अलावा, अस्थायी उपग्रह डेटा का उपयोग करके बंजर द्वीप ज्वालामुखी के हालिया विस्फोटों की भी निगरानी की गई है।

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भू-गतिकी अध्ययन

वैश्विक स्थिति प्रणाली (जीपीएस) जैसी उन्नत अंतरिक्ष जियोडेटिक तकनीकों का उपयोग करके क्रस्टल विरूपण की निगरानी तकनीकी रूप से सक्रिय क्षेत्रों में भूकंपीय खतरे के विश्लेषण और मात्रा निर्धारण के लिए उपयोगी है। सतत ऑपरेटिंग रेफरेंस स्टेशन (सीओआरएस) जो जीपीएस का उपयोग करते हैं, उनका उपयोग प्लेट मूवमेंट को मापने के लिए किया जा रहा है। एनआरएससी प्रमुख हिमालयी थ्रस्ट बेल्ट (एचएफटी/एमबीटी/एमसीटी और आईएसएसजेड) के साथ ऐसे सीओआरएस अवलोकन के लिए योजना बनाई है। इसके लिए देहरादून, उत्तरकाशी, बटवारी और रूड़की (उत्तराखंड) और मनाली, चंडीगढ़, पिंजौर (हरियाणा), हिमाचल प्रदेश में शिमला और सुंदरनगर में नौ सीओआरएस स्थापित किए गए हैं। 2014 से 2018 तक प्रत्येक साइट से प्रारंभिक विस्थापन का अनुमान लगाया गया है। टिप्पणियों के परिणामों का वर्तमान में विश्लेषण किया जा रहा है।

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भू-पर्यावरण अध्ययन

भू-पर्यावरणीय अध्ययन चट्टानों, राहत, भूजल और भूगतिकीय घटनाओं जैसे जिओजेनिक घटकों से संबंधित है। इन घटकों के जटिल गुण पर्यावरण की गुणवत्ता और परिदृश्य दोहन को प्रभावित करते हैं।

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कोयला अग्नि क्षेत्रों का मानचित्रण

कोयले की आग के खतरे को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए, आग से प्रभावित क्षेत्रों के सटीक स्थान और सीमा को जानना आवश्यक है। पूर्व में 1989 में एक एयरबोर्न अभियान का संचालन करते हुए और 2001 में झरिया कोलफील्ड, झारखंड, रानीगंज कोलफील्ड, पश्चिम बंगाल पर लैंडसैट-5 टीएम डेटा का उपयोग करते हुए कोयला अग्नि मानचित्रण किया गया।

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भू-तकनीकी अध्ययन

जलविद्युत बांधों की पहचान के लिए साइटों के चयन के लिए उपग्रह डेटा उपयोगी हैं। अरुणाचल प्रदेश में मिडल परियोजना में 1:5,000 पैमाने पर मैपिंग के लिए उच्च रिज़ॉल्यूशन इकोनोस डेटा का उपयोग किया गया था। अपरूपण जोन की पहचान पर जोर देने के साथ बांध स्थल के आसपास इकोनोस डेटा का उपयोग करके विस्तार से अध्ययन किया गया था।

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