उपयोगिता सॉफ्टवेयर

क्लाउड और शैडो मास्क उपयोगिता

सुदूर संवेदन छवियों में बादल विभिन्न प्रकार से सूचना का स्रोत होते हैं। बादल जलवायु प्रणाली में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं और वायुमंडल के ऊर्जा संतुलन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। बादलों का आवरण मौसम की स्थिति और पूर्वानुमानों से संबंधित जानकारी भी प्रदान कर सकता है। प्रकाशीय सुदूर संवेदन में प्राप्त आँकड़े बादलों की उपस्थिति से प्रभावित होते हैं। भूमि संसाधनों के अध्ययन के लिए, बादल अपने नीचे की विशेषताओं को अवरुद्ध कर देते हैं। ऐसे मामलों में, विशेषता निष्कर्षण के लिए बादलों के पिक्सेल की जानकारी आवश्यक है। बादलों और बादलों की परछाइयों का चित्रण एक महत्वपूर्ण पूर्व-प्रसंस्करण चरण है। कोई भी विश्वसनीय बादल चित्रण एल्गोरिथ्म दृश्य बैंडों के अलावा तापीय बैंड का भी उपयोग करता है। रिसोर्ससैट-2 AWiFS छवियों के लिए तापीय बैंड की अनुपस्थिति में, स्वचालित बादल और बादल की परछाई का पता लगाने के लिए वर्णक्रमीय विशेषताओं का उपयोग करते हुए अप्रशिक्षित वर्गीकरण पर आधारित एक एल्गोरिथ्म विकसित किया गया है। (1) डाउनलोड (2) प्रयोक्ता निर्देशपुस्तिका

IRS रिसोर्ससैट-2 LISS-4 Mx डेटा के लिए SWIR बैंड संश्लेषण उपयोगिता

SWIR बैंड का उपयोग कई अनुप्रयोगों (बर्फ और बादल का पता लगाने आदि) में होता है, रिसोर्ससैट शृंखला के उपग्रह LISS-4 सेंसर ले जाते हैं जो 4, 3, 2 बैंड में 5.8 मीटर के स्थानिक रिज़ॉल्यूशन पर डेटा प्रदान करता है। LISS-4 में SWIR बैंड को LISS-3 से स्थानिक और वर्णक्रमीय ज्ञान का उपयोग करके संश्लेषित किया गया है। यह मॉड्यूल LISS-3 (B234 के रूप में स्टैक्ड लेयर), LISS-4 (B2345 के रूप में स्टैक्ड लेयर) छवियों के साथ-साथ उनकी मेटा फ़ाइलों के रूप में इनपुट लेकर, LISS-4 के स्थानिक विभेदनपर संश्लेषित SWIR बैंड उत्पन्न करता है। मॉड्यूल जियो-टिफ़ प्रारूप में इनपुट स्वीकार करता है और जियो-टिफ़ प्रारूप में आउटपुट प्रदान करता है। (1) डाउनलोड (2) प्रयोक्ता निर्देशपुस्तिका

रिसोर्ससैट-2 एचडीएफ से जियोटिफ रूपांतरण उपयोगिता

HDF का अर्थ है पदानुक्रमित डेटा प्रारूप। HDF5 वैज्ञानिक डेटा संग्रहीत करने के लिए एक लाइब्रेरी और बहु-ऑब्जेक्ट फ़ाइल प्रारूप है। HDF5 एक पूरी तरह से नया पदानुक्रमित डेटा प्रारूप है, जिसमें एक डेटा प्रारूप विनिर्देश और एक सहायक लाइब्रेरी कार्यान्वयन शामिल है। यह मुफ़्त में उपलब्ध है और पुराने HDF प्रारूप की कुछ सीमाओं को दूर करने और आधुनिक प्रणालियों और अनुप्रयोगों की वर्तमान और प्रत्याशित आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। HDF के दो संस्करण वर्तमान में व्यापक रूप से उपयोग में हैं: HDF4 और HDF5। HDF5 को ISRO के पृथ्वी अवलोकन उपग्रह RESOURCESAT-2 से उत्पाद प्रसार के लिए प्रारूपों में से एक के रूप में अपनाया गया है। HDF से GeoTIFF रूपांतरण उपयोगिता को उपयोगकर्ता को RESOURCESAT-2 AWiFS, LISS3, LISS4 (मोनो, Mx मोड) संवेदकोंके लिए HDF5 लेवल 2 RAD/Geo डेटा उत्पादों को GeoTiff प्रारूप में परिवर्तित करने की अनुमति देने के लिए विकसित किया गया। (1) 32 बिट लिनक्स संस्करण डाउनलोड करें (2) 64 बिट लिनक्स संस्करण डाउनलोड करें (3) 32 बिट विंडोज संस्करण डाउनलोड करें (4) 64 बिट विंडोज संस्करण डाउनलोड करें (5) प्रयोक्ता निर्देशपुस्तिका

छवि संलयन उपयोगिता

इमेज फ़्यूज़न, उच्च स्थानिक विभेदन वाले पैनक्रोमैटिक डेटा को निम्न स्थानिक विभेदन वाले मल्टीस्पेक्ट्रल डेटा के साथ संयोजित करके उच्च स्थानिक और वर्णक्रमीय विभेदन वाला फ़्यूज़्ड आउटपुट प्राप्त करने की प्रक्रिया है। बेहतर वर्णक्रमीय विभेदन के साथ स्थानिक विभेदन में सुधार के लिए, उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के आधार पर कई फ़्यूज़न विधियों का उपयोग किया जा रहा है। इस उपयोगिता में व्यापक रूप से प्रयुक्त फ़्यूज़न विधियाँ जैसे ब्रॉवी, आईएचएस और सिंथेटिक वेरिएबल रेशियो (एसवीआर), हाई पास फ़िल्टरिंग (एचपीएफ), और वाईआईक्यू फ़्यूज़न विधियाँ, फ़्यूज़न तकनीकों के रूप में प्रदान की गई हैं। यह टूल प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र है और विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों का समर्थन करने के लिए जावा और जीडीएएल लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके कार्यान्वित किया जाता है। (1) डाउनलोड (2) प्रयोक्ता निर्देशपुस्तिका

छविदर्शक उपयोगिता

सुदूर संवेदन उपग्रह पृथ्वी को विभिन्न वर्णक्रमीय बैंडों, जैसे निकट अवरक्त (NIR), लाल, हरे और नीले बैंडों में देखते हैं और विभिन्न स्थानिक, रेडियोमेट्रिक और कालिक विभेदन (रिज़ॉल्यूशन) पर चित्र प्रदान करते हैं। इन चित्रों को देखने के लिए न्यूनतम रेडियोमेट्रिक संवर्द्धन क्षमता वाले छविदर्शक की आवश्यकता होती है। छविदर्शक सॉफ्टवेयर/विभेदन मॉड्यूल को विंडोज़ प्लेटफ़ॉर्म पर विज़ुअल C# का उपयोग करके ओपन-सोर्स मैप विंडोज़ सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके विकसित किया गया है ताकि चित्र, शेप फ़ाइलें और ASCII तथा बाइनरी ग्रिड फ़ाइलें प्रदर्शित की जा सकें। इसके अतिरिक्त, यह चित्र पर दूरी और क्षेत्रफल मापन का भी समर्थन करता है। यह सॉफ़्टवेयर उपयोगिता कई फ़ाइल स्वरूपों और सुदूर संवेदन छवि डेटा के विभिन्न स्थानिक और रेडियोमेट्रिक विभेदन का समर्थन करती है। यह चित्र प्रदर्शन के लिए मैपविंडोज़ एक्टिव एक्स नियंत्रण का उपयोग करता है। (1) डाउनलोड (2) प्रयोक्ता निर्देशपुस्तिका

आईआरएस डेटा उत्पाद दृश्यन (विज़ुअलाइज़ेशन) सॉफ़्टवेयर

एनआरएससी द्वारा आपूर्ति किए जाने वाले मानक उत्पादों में पथ पंक्ति या कक्षा संख्या आधारित संदर्भ योजना होती है और उपयोगकर्ता के लिए यह कल्पना करना संभव नहीं होता कि भारत में डेटा कहाँ-कहाँ शामिल है। राष्ट्रीय स्तर की परियोजनाओं के लिए यह समस्या और भी गंभीर हो जाती है जहाँ पूरे भारतीय क्षेत्र के डेटा को संभालना होता है। यहाँ डेटा का विभाजन आमतौर पर राज्य की सीमा के आधार पर होता है और इसलिए उस सटीक क्षेत्र और राज्य का शीघ्रता से दृश्यांकन करना आवश्यक होता है जहाँ डेटा शामिल है। किसी परियोजना के दौरान कई बार पहले से वितरित उत्पादों की स्थिति की जाँच करना और यह जानना आवश्यक होता है कि किस क्षेत्र से संबंधित डेटा एनआरएससी द्वारा अभी भी वितरित किया जाना बाकी है। यह माना गया है कि यदि भू-सूचना के साथ एक उप-नमूनाकृत छवि शीघ्रता से तैयार की जा सके, तो प्राप्त डेटा में अंतरालों की शीघ्र पहचान करने के लिए सीमा पर सभी उप-नमूनाकृत छवियों को प्रदर्शित करना आसान हो सकता है। यह उपयोगिता एनआरएससी डेटा केंद्र से प्राप्त आईआरएस डेटा के त्वरित प्लॉटिंग और पूर्वावलोकन के लिए विकसित की गई है और उपयोगकर्ताओं को उनके द्वारा आदेशित डेटा की शुद्धता को समझने में मदद करती है। (1) डाउनलोड (2) प्रयोक्ता निर्देशपुस्तिका

छवि मोज़ेसिंग उपयोगिता

मानचित्रण अनुप्रयोगों के लिए बड़े क्षेत्र के रेडियोमेट्रिक रूप से संतुलित चित्रों के निर्माण के साथ-साथ एक ही दृश्य में बड़े क्षेत्रों के दृश्यन (विज़ुअलाइज़ेशन)में इमेज मोज़ेकिंग एक महत्वपूर्ण चरण है। मोज़ेकिंग, अतिव्याप्त भू-संदर्भित चित्रों को एक साथ जोड़कर एक बड़ा चित्र बनाने की प्रक्रिया है। एकाधिक चित्रों के मोज़ेकिंग में दो प्रमुख चरण शामिल हैं: रंग संतुलन और सिलाई। कई रंग मिलान तकनीकें उपलब्ध हैं, लेकिन कोई भी एकल रंग मिलान तकनीक चित्रों के दिए गए समूह के लिए उपयुक्त नहीं है। इस उपकरण में, 'N' संख्या में चित्रों के रंग मिलान और अतिव्यापन वाले क्षेत्रों में 'कट लाइन फ़ेदरिंग तकनीक' से निर्बाध मोज़ेक प्राप्त करने के लिए सांख्यिकीय आधारित स्वचालित उपकरण का उपयोग करके मोज़ेक सामान्यीकरण प्राप्त किया जाता है। यह मानता है कि दोनों चित्र (मोज़ेक किए जाने वाले) ज्यामितीय रूप से पंजीकृत हैं और उनमें कुछ अतिव्यापन है और वे समान स्थानिक विभेदन पर हैं। (1) डाउनलोड (2) प्रयोक्ता निर्देशपुस्तिका

रिसोर्ससैट इमेजरी के लिए अर्ध-स्वचालित पंजीकरण उपयोगिता

Semi- Automatic Registration utility for Resourcesat Imagery

बहुपद रूपांतरण का उपयोग करके रिसोर्ससैट छवियों को सुधारने के लिए अर्ध-स्वचालित पंजीकरण उपकरण विकसित किया गया है। यह उपयोगिता उच्च प्रदर्शन और संदर्भ छवियों के संदर्भ में पंजीकृत छवियों को उत्पन्न करने हेतु उपयोगकर्ता-अनुकूल कार्यक्षमताओं के उद्देश्य से वस्तु-उन्मुख दृष्टिकोण का उपयोग करके डिज़ाइन की गई है। इसमें कुशल छवि प्रसंस्करण के लिए बहु-प्रोसेसर का उपयोग करने की क्षमता है। यह मॉड्यूल जावा पर विकसित किया गया है और स्वचालित टाई पॉइंट उत्पन्न करता है और नियंत्रण बिंदुओं को हटाने, संशोधित करने और जोड़ने के लिए डिस्प्ले व्यूअर भी प्रदान करता है। यह मॉड्यूल पैनिंग, ज़ूमिंग, स्क्रॉलिंग जैसे बुनियादी छवि देखने के विकल्प प्रदान करता है। यह मॉड्यूल विभिन्न पुनः-नमूनाकरण तकनीकों जैसे, निकटतम पड़ोस, द्विरेखीय और घन संवलन का समर्थन करता है। (1) डाउनलोड (2) प्रयोक्ता निर्देशपुस्तिका

शृंखलामानचित्र खोलने के लिए SOI मानचित्र शृंखला के मानचित्रण के लिए उपयोगिता

Utility for Mapping of SOI Map series to Open series Maps

इस उपयोगिता का मुख्य उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को मुक्त शृंखला (ओपन सीरीज़) मानचित्रों (OSM) को पुरानी टोपोशीट्स से या इसके विपरीत जोड़ने में सहायता प्रदान करना है। ये टोपोशीट्स भारतीय सर्वेक्षण विभाग द्वारा 1:250,000; 1:50,000 और 1:25,000 पैमाने पर मुद्रित की गई थीं। पुराने स्थलाकृतिक मानचित्र एवरेस्ट डेटम और पॉलीकॉनिक प्रोजेक्शन पर आधारित हैं। नए OSM मानचित्र UTM, WGS-84 डेटम पर आधारित हैं। टोपोशीट रूपांतरण उपयोगिता में एक ग्राफिकल यूज़र इंटरफ़ेस (GUI) है जो जावा स्विंग तकनीक का उपयोग करता है। (1) डाउनलोड (2) प्रयोक्ता निर्देशपुस्तिका

सिग्माएसएआर (बीटा संस्करण 3.0)

सूक्ष्म तरंग (माइक्रोवेव) सुदूर संवेदन और डेटा प्रोसेसिंग डिवीजन, एमआरएसडीपीडी/एमआरएसएंडजीडीपीजी/डीपीपीएएंडडब्ल्यूएए/एनआरएससी में आरआईसैट-1 के एफआरएस-1, एफआरएस-2, एमआरएस और सीआरएस अधिग्रहण मोड के लेवल-1 ग्राउंड रेंज, लेवल-1 स्लैंट रेंज और लेवल-2 जियोटीआईएफएफ डेटा उत्पादों के लिए सिग्मा नॉट बैकस्कैटर इमेज उत्पन्न करने के लिए सॉफ्टवेयर विकसित किया गया है। (1) डाउनलोड (2) प्रयोक्ता निर्देशपुस्तिका

आईआरएस डेटा के लिए एनसीसी निर्माण उपयोगिता

सुदूर संवेदन उपग्रह पृथ्वी को विभिन्न वर्णक्रमीय बैंडों में देखते हैं, जैसे निकट अवरक्त (एनआईआर), लाल, हरा और नीला बैंड। आईआरएस -1 सी / 1 डी से नीले चैनल की अनुपस्थिति में, इंटरप्रेटरनिकट अवरक्त, लाल और हरे बैंड का उपयोग करके रंगीन चित्र बनाता है जिसे मिथ्यारंग संयोजन (एफसीसी) के रूप में जाना जाता है। एफसीसी पृथ्वी प्रणाली का प्राकृतिक प्रतिनिधित्व नहीं दिखता है क्योंकि हम पृथ्वी को नंगी आंखों से देखते हैं। उदाहरण के लिए हरे वनस्पति वाले क्षेत्र एफसीसी में लाल दिखाई देते हैं जबकि वास्तविक दुनिया में हम इसे हरे रंग के रूप में देखते हैं। एक प्रशिक्षित इंटरप्रेटर के लिए, यह कोई समस्या नहीं है। हालांकि, गैर-दूरसंवेदी पेशेवर के लिए, यह एक बाधा बन जाता है। इसे दूर करने के लिए, दिए गए गलत रंग संयोजन से प्राकृतिक रंग संयोजन (एनसीसी) उत्पन्न करने की आवश्यकता है एनसीसी एस/डब्ल्यू मॉड्यूल को स्पेक्ट्रल रूपांतरणविधि से प्राप्त गुणांकों का उपयोग करके विकसित किया गया है ताकि चारों बैंड वाले संवेदकों द्वारा प्रदान किए गए मिथ्यारंग और सच्चे रंग के चित्र युग्मों के बीच संबंध स्थापित किया जा सके। ये गुणांक विभिन्न मौसमों की बड़ी संख्या में छवियों पर काम करते प्रतीत होते हैं, बशर्ते समान स्पेक्ट्रल बैंड और भूभाग का उपयोग किया जाए। प्राकृतिक रंग रूपांतरण सॉफ़्टवेयर के लिए उपयोगकर्ताओं की मांग को देखते हुए, एनआरएससी में यह सॉफ़्टवेयर उपयोगिता विकसित की गई है ताकि उपयोगकर्ता आईआरएस-रिसोर्ससैट-1 और रिसोर्ससैट-2 मल्टीस्पेक्ट्रल डेटा से विभिन्न सेंसर डेटा सेट का उपयोग करके अपने स्तर पर एनसीसी बना सकें। (1) डाउनलोड (2) प्रयोक्ता निर्देशपुस्तिका

PRANAV (विश्लेषण और दृश्यनके साथ बिम्बवली (इमेजरी) आवश्यकताओं की योजना बनाना)

PRANAV (Planning Imagery Requirements with ANalysis and Visualization)

मूल रूप से कई उपग्रहों के लिए विकसित प्रणव (PRANAV) फ्रेमवर्क, रीसैट-1 के लिए अनुकूलित है। यह अनुप्रयोगसमयावधि, अवलोकन कोण, कवरेज आदि के आधार पर किसी विशिष्ट क्षेत्र की इमेजिंग के लिए उपयुक्त अवसरों का निर्धारण करने में उपयोगी है। देखने और रैंकिंग के अवसरों के लिए एक उपयोगकर्ता-अनुकूल, उपयोग में आसान ग्राफ़िकल यूज़र इंटरफ़ेस प्रदान किया गया है। (1) डाउनलोड (2) प्रयोक्ता निर्देशपुस्तिका

मल्टी डेट पंजीकरण [MUDAT]

MUDAT, RISAT-1 मल्टीडेट डेटा के पंजीकरण हेतु AIPD/DPSG/SIPA, अंतरिक्ष अनुप्रयोग केंद्र, भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन द्वारा विकसित एक सॉफ्टवेयर पैकेज है। यह उपयोगिता RISAT-1 लेवल-2 जियोरेफरेंस्ड मल्टीडेट उत्पादों का संदर्भ उत्पाद में पंजीकरण करती है और इस प्रकार रीसैंपलिंग द्वारा अन्य डेटा पंजीकृत उत्पाद उत्पन्न करती है। पंजीकृत उत्पाद मूल उत्पाद के समान प्रारूप [CEOS/GeoTIFF] में उत्पन्न होते हैं।
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प्राइम विन

प्राइम विन, आरआरएससी, नागपुर, एनआरएससी द्वारा विकसित एक स्वदेशी बिम्ब संसाधन(इमेज प्रोसेसिंग) पैकेज है। इस पैकेज में डिजिटल बिम्ब संसाधन(इमेज प्रोसेसिंग) की सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली कार्यक्षमताओं को शामिल किया गया है। यह पैकेज मुक्त स्रोत (ओपन सोर्स) रास्टर डेटा स्ट्रक्चर 'जियोटिफ़' का उपयोग करता है और सभी प्रकार के डेटा, 8-32 बिट, ग्रे-स्केल और पैलेट-रंगीन इमेज को संभालता है। वेक्टर डेटा को संभालने के लिए शेपफाइल्स का उपयोग किया जाता है। (1) Download Brochure (2) Download PRIME WIN (3) Download Sample Data

भुवन ऐप

भुवन स्मार्ट फोन में उपलब्ध है। प्रमुख विशेषता उच्च विभेदन डेटासेट के दृश्यन (विज़ुअलाइज़ेशन) के अलावा स्थिति का पता लगाना और ट्रैक करना है।(1) डाउनलोड

रिसैट-1 CEOS उत्पाद एक्सट्रैक्टर

रिसैट-1 CEOS उत्पाद एक्सट्रैक्टर एक्जीक्यूटेबल का उपयोग रिसैट-1 CEO उत्पादों को निकालने के लिए किया जा सकता है।
(1) डाउनलोड